AI（人工知能）は、(2025年現在)ビジネスのあり方を根本から変える可能性を秘めた、DXにおける最重要技術の一つです。機械学習やディープラーニングによる予測・最適化、そして生成AIによるコンテンツ作成や業務支援など、その応用範囲は急速に拡大しています。AIの基本的な仕組み、ビジネスへの応用可能性、そして倫理的な側面を理解し、AIツールやプラットフォームを活用できるスキルは、新たな価値創造や競争優位性を築く上で、専門家だけでなく幅広いビジネスパーソンにとって重要になっています。

学べること（スキル例）:

• • AI、機械学習、ディープラーニング、生成AIの基本的な概念と技術的な違いの理解
  • AIの主なビジネス応用事例（需要予測、画像認識、自然言語処理、レコメンデーション等）に関する知識
  • 生成AI（ChatGPT, Copilot等）の効果的な活用方法（プロンプトエンジニアリングの基礎を含む）
  • AI活用における倫理的な考慮事項、バイアス、および注意点についての理解
  • 主要なAIプラットフォームやクラウドAIサービスの概要理解
  • AIプロジェクトの基本的な進め方と、特にデータ準備の重要性に関する知識

記載は一例ですのでお気軽にご相談ください。

DX推進によって、クラウド利用の拡大、リモートワークの普及、システム連携の増加など、ビジネス環境は大きく変化し、同時にサイバー攻撃の脅威も高度化・巧妙化しています(2025年現在)。セキュリティ対策は、IT部門だけの課題ではなく、事業継続と信頼確保のための経営課題です。脅威を理解し、適切な対策（ゼロトラスト・セキュリティ、各種セキュリティ技術）を講じるための知識とスキルは、全ての従業員にとって不可欠なものとなっています。

学べること（スキル例）:

• • 最新のサイバー攻撃の手法（ランサムウェア、フィッシング、標的型攻撃等）とその基本的な対策の理解
  • ゼロトラスト・セキュリティの基本的な考え方と構成要素
  • ID管理と多要素認証（MFA）の重要性と基本的な設定・運用方法
  • エンドポイントセキュリティ（ウイルス対策ソフト、EDRの役割等）の基礎知識
  • ネットワークセキュリティの基礎（ファイアウォール、VPN、無線LANセキュリティ等）
  • クラウドセキュリティの基本的な考え方（責任共有モデル、設定ミス対策、CASB/CSPMの概要等）
  • 情報資産の適切な取り扱い（機密情報、個人情報等）とデータプライバシー意識の向上

記載は一例ですのでお気軽にご相談ください。

DXはソフトウェアだけでなく、それを支える多様なデバイス・ハードウェアの活用が鍵となります。PCやモバイル端末はもちろん、現場のデータを収集するIoTセンサー、データを即座に処理するエッジコンピューティング、新たな体験を提供するAR/VRデバイスなど、(2025年現在)その種類は増え続けています。これらのデバイスの特性、接続方法、セキュリティ、そして活用方法を理解することは、オフィス業務の効率化から現場作業の改善、新しい顧客体験の創出まで、DXの可能性を広げるために重要です。

学べること（スキル例）:

• • PC、スマートフォン、タブレット等の基本的な設定・管理・トラブルシューティング知識
  • IoT（モノのインターネット）の基本概念、代表的なセンサーの種類、およびデータ収集の仕組み理解
  • エッジコンピューティングの役割とクラウドコンピューティングとの違い・連携方法の理解
  • AR（拡張現実）/VR（仮想現実）技術の基本原理とビジネス応用事例に関する知識
  • モバイルデバイス管理（MDM）の基本的な考え方とセキュリティ対策のポイント
  • 各種デバイスの主な接続方式（Wi-Fi, Bluetooth, LPWA等）に関する基礎知識

記載は一例ですのでお気軽にご相談ください。

今や(2025年現在)、DXを推進する上でクラウドプラットフォームの活用は不可欠な要素です。サーバーやストレージ(IaaS)、開発環境(PaaS)、ソフトウェア(SaaS)をオンデマンドで利用できるクラウドは、ビジネスの俊敏性、拡張性、コスト効率を飛躍的に高めます。主要なクラウドサービス(AWS, Azure, GCP等)の特徴や提供モデルを理解し、自社の戦略に合わせて使いこなすスキルは、ITエンジニアだけでなく、企画、開発、運用に関わる幅広い人材にとって必須の知識となっています。

学べること（スキル例）:

• • クラウドコンピューティングの基本概念（IaaS, PaaS, SaaS, パブリック/プライベート/ハイブリッドクラウド）の理解
  • 主要クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, Google Cloud）の概要、特徴、および主要なコアサービス（コンピューティング, ストレージ, ネットワーク等）の理解
  • クラウド利用のメリット（スケーラビリティ, 柔軟性, コスト効率等）と利用上の注意点の理解
  • サーバーレスコンピューティング、コンテナ技術（Docker, Kubernetes基礎）といったクラウドネイティブ技術の概要理解
  • マルチクラウド/ハイブリッドクラウド戦略の基本的な考え方
  • クラウドにおける基本的なコスト管理とセキュリティの考え方（責任共有モデル等）

記載は一例ですのでお気軽にご相談ください。

デジタル化が進み顧客接点が多様化する現代において、顧客一人ひとりを深く理解し、最適なタイミングで最適な情報を提供することがビジネス成長の鍵です。CRM（顧客関係管理）やMA（マーケティングオートメーション）といったシステムを使いこなすことで、顧客満足度向上、マーケティング・営業活動の効率化、そしてデータに基づいた戦略立案が可能になります。これらのスキルは、マーケターや営業担当者だけでなく、企画職や経営層にとっても重要性を増しています。

学べること（スキル例）:

• • CRMシステムの基本機能と活用方法（顧客情報管理、商談管理、レポート作成 等）
  • MAツールの基本操作とシナリオ設計（リード育成、メールマーケティング、スコアリング 等）
  • CDP（カスタマーデータプラットフォーム）の役割と顧客データ統合・分析の基礎
  • Eコマースプラットフォームの基本構造と運営に関する知識
  • CMS（コンテンツ管理システム）を用いたWebサイトコンテンツ管理・更新スキル
  • 顧客データ分析の基礎とマーケティング施策への活用方法

記載は一例ですのでお気軽にご相談ください。

DX時代において、経験や勘だけに頼るのではなく、データに基づいた客観的な意思決定（データドリブン）が不可欠です。企業に蓄積される膨大なデータを適切に管理する「データ基盤」を理解し、BIツールや分析手法を用いて「データを分析」し、ビジネスの洞察を得るスキルは、職種を問わず価値が高まっています。データから新たな価値を創出できる人材が求められています。

学べること（スキル例）:

• • データウェアハウス (DWH)、データレイクの基本的な役割と違いの理解
  • BIツール (Tableau, Power BI, Looker Studio等) の基本操作とダッシュボード作成スキル
  • データ分析の基本的な考え方とプロセス（データ収集・加工・可視化・解釈）
  • SQLを用いた基本的なデータ抽出・集計スキル
  • データ品質・データガバナンスの重要性の理解
  • AI/機械学習の基礎概念とデータ活用における役割の理解

記載は一例ですのでお気軽にご相談ください。

クラウドサービスの利用、リモートワーク、IoTデバイスの接続など、現代のビジネス活動（2025年4月現在）はネットワークなしには成り立ちません。ネットワークはあらゆるデジタル技術の土台となる「道」であり、その仕組みや最新技術（無線LAN、SD-WAN、SASE等）を理解することは、安定した通信環境の確保やセキュリティ対策に不可欠です。ITインフラ担当者だけでなく、DXを推進する多くの職種にとって、ネットワークの基礎知識はますます重要になっています。

学べること（スキル例）:

• • ネットワークの基本（TCP/IPプロトコル、LAN/WAN、IPアドレス、ルーティング等）の理解
  • ルーター、スイッチ、ファイアウォール等、主要なネットワーク機器の役割と機能概要
  • 無線LAN (Wi-Fi) の基本的な仕組み、規格 (Wi-Fi 6/6E等)、およびセキュリティ設定
  • クラウド接続（VPN、専用線、インターネット接続等）の基本的な考え方と選択肢
  • SD-WAN、SASEといった新しいネットワークアーキテクチャの概要とメリット理解
  • 基本的なネットワークトラブルシューティングの考え方と手順

記載は一例ですのでお気軽にご相談ください。

あらゆるビジネスアプリケーションやデータ分析の根幹には、データを格納・管理するデータベースが存在します。DXの推進によりデータ量が爆発的に増加し、多様化する(2025年現在)中で、データを安全に保管し、必要な時に迅速かつ効率的に取り出すためのデータベース技術（RDBMS, NoSQL, クラウドDB等）の理解は不可欠です。性能、セキュリティ、可用性を確保する知識は、開発者、データアナリスト、インフラ担当者など、データに関わる全ての人材にとって基盤となるスキルです。

学べること（スキル例）:

• • データベースの基本概念（リレーショナルモデル、トランザクション処理等）の理解
  • SQL言語の基礎（データのCRUD操作: 作成、読み取り、更新、削除）
  • RDBMS（リレーショナルデータベース）とNoSQLデータベースの主な違いと適切な使い分け
  • 主要なデータベース製品（Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB等）の概要理解
  • クラウドデータベースサービス（AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL等）の特徴とメリット
  • データベースの基本的なセキュリティ（アクセス権限管理等）とバックアップ・リカバリの考え方

記載は一例ですのでお気軽にご相談ください。

リモートワークやハイブリッドワークが普及し、プロジェクトが高速化する現代において、チーム内外での円滑なコミュニケーション、効率的な情報共有、そして個人の生産性向上は不可欠です。グループウェア、Web会議システム、プロジェクト管理ツールなどを効果的に使いこなすスキルは、場所や時間にとらわれないスマートな働き方の基盤となり、あらゆる職種で求められる基本的なデジタルスキルです。

学べること（スキル例）:

• • • • グループウェア (Microsoft 365, Google Workspace等) の効果的な活用術（メール、カレンダー、チャット、ファイル共有 等）
      • Web会議ツールの応用機能活用（画面共有、録画、ブレイクアウトルーム、オンラインホワイトボード連携 等）
      • オンラインストレージやドキュメント共有ツールを用いた共同編集スキル
      • プロジェクト管理・タスク管理ツールの基本操作とチームでの活用法
      • 効果的なオンラインコミュニケーションとオンライン会議のファシリテーションスキル
      • デジタルツールを活用した情報整理術・タスク管理術

記載は一例ですのでお気軽にご相談ください。

 人手不足や生産性向上が課題となる中、定型的なパソコン操作を自動化するRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）や、プログラミングの専門家でなくても業務アプリケーションを開発できるローコード/ノーコードプラットフォームの活用が急速に進んでいます。また、業務プロセスそのものを可視化し改善するBPM（ビジネスプロセスマネジメント）の考え方も重要です。これらのツールや手法を使いこなすスキルは、個人の業務負荷を軽減し、より付加価値の高い創造的な業務へシフトすることを可能にします。企業全体の生産性向上にも直結する重要なスキルです。

学べること（スキル例）:

• • RPAツールの基本操作とシナリオ作成スキル（例: UiPath, Power Automate Desktop）
  • 自動化に適した業務の見つけ方と業務プロセス整理の基礎
  • ローコード/ノーコードプラットフォームの概要と活用事例の理解
  • 主要なローコード/ノーコードツール（例: Power Apps, kintone）を用いた簡易なアプリケーション開発スキル
  • BPM（ビジネスプロセスマネジメント）の基本概念とプロセス可視化手法（フローチャート作成など）

記載は一例ですのでお気軽にご相談ください。